数据在存储器中的存放方式 快手刷评论-秒刷快手评论点赞

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大数据存储，指用存储器，以数据库的形式，存储采集到的数据的过程。大数据存储技术的三种典型路线：

A、大数据存储技术——基于MPP架构的新型数据库集群

采用Shared Nothing架构，结合MPP架构的高效分布式计算模式，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，重点面向行业大数据所展开的数据存储方式。具有低成本、高性能、高扩展性等特点，在企业分析类应用领域有着广泛的应用。

较之传统数据库，其基于MPP产品的PB级数据分析能力，有着显著的优越性。自然，MPP数据库，也成为了企业新一代数据仓库的最佳选择。

B、大数据存储技术——基于Hadoop的技术扩展和封装

基于Hadoop的技术扩展和封装数据在存储器中的存放方式，是针对传统关系型数据库难以处理的数据和场景(针对非结构化数据的存储和计算等)，利用Hadoop开源优势及相关特性(善于处理非结构、半结构化数据、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型等)，衍生出相关大数据技术的过程。

伴随着技术进步数据在存储器中的存放方式，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景：通过扩展和封装 Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑，其中涉及了几十种NoSQL技术。

C、大数据存储技术——大数据一体机

这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统，以及为数据查询、处理、分析而预安装和优化的软件组成，具有良好的稳定性和纵向扩展性。

以上就是有关于大数据存储技术的全部内容了，从文章中我们就可以看出大数据工程师之类的行业有多么受欢迎，所以想从事大数据行业的小伙伴们就要好好理解小编为大家整理的文章内容了，我们会从各种方面分析大数据行业的内容，环球网校小编希望大家的学习之路顺利。