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先看看之前官方的文字说明：

解决方案：第90 个百分位是90%的数据点较小的值。第 90 个百分位是统计分布的度量，与中位数不同。中位数是中间值。中位数是 50% 的值较大和 50% 较小的值。第 90 个百分位告诉您 90% 的数据点较小而 10% 较大的值。统计上，要计算第 90 个百分位值：1. 按事务实例的值对事务实例进行排序。2. 删除前 10% 的实例。3. 剩下的最高值是第 90 个百分位数。示例：有十个事务“t1”实例，其值为 1、3、2、4、5、20、7、8、9、6（以秒为单位）。1. 按值排序——1,2,3,4,5,6,7,8,9,20。2. 删除前 10%——删除值“20”。3. 剩下的最高值是第 90 个百分位数——9 是第 90 个百分位数。PS ：这里有点类似某些比赛的评分规则中，去掉了最高分；第 90 个百分位值回答了以下问题：“我的交易中有多少百分比的响应时间小于或等于第 90 个百分位值？” 鉴于上述信息，以下是 LoadRunner 如何计算第 90 个百分位数。在分析 6.5 中：事务的值在列表中排序。90% 取自值的有序列表。取值的地方是将数字舍入到小值：0.9 *（值的数量 - 1）+ 1在 Analysis 7 及更高版本中：每个值都计入一个值范围内。例如，5 可以在 4.95 到 5.05 的范围内计数，7.2 可以在 7.15 到 7.25 的范围内计数。90% 取自其中和之前的交易数量 >= ( 0.9 * 值数量) 的值范围。方法的这种差异可能导致不同的 90% 值。同样，这两种方法都会导致第 90 个百分位定义的正确值。但是，计算这些数字的算法在 LoadRunner 7 及更高版本中发生了变化。因此，系统有性能平均响应时间是绝对的。表示因为平均事务响应时间必须满足性能需求，可见的性能需求已经满足了用户的要求。

某些时间是它们测试结果的结果，响应分别为1 ，36 ，10 }和{5 ，6 ，7 ，8 ，9 } ，的测试结果是7 ，次更理想？

所以

1 9%的响应时间是统计响应时间的参数软件性能响应时间，意义，是科学性的；

2可以这样理解，事务的运行次数中，90 ％的这个所有这个响应时间里；

3 90%响应时间可以在LoadRunner中根据需要进行自由设置的软件性能响应时间，例如70% ，95% ；

4 ，为了让场景的软件性能建议，测试执行最准确的评估时间，让更多的工具获取更多的数据，在真实性论中的数据分布中；

5该参数是测试结果的一个算法，以及测试该工具的其他参数，无论您是使用LoadRunner 、JMeter或测试工具，理论同样适用。